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IE七大手法之抽查法

IE七大手法之抽查法

时间:2023-12-16 10:56来源:原创 作者:智泰咨询 点击:
抽查法的基本概念 抽查法在精益管理中又称为瞬时观测法:在一段较长的时间内,以随机的方式对调查对象进行间断地观测,并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需要的结果
抽查法的基本概念
抽查法在精益管理中又称为瞬时观测法:在一段较长的时间内,以随机的方式对调查对象进行间断地观测,并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需要的结果
抽查法的优点
-节省时间和费用
-操作方便,无须连续进行
-适用面广,无须专业培训
抽查法的步骤
-可靠度:抽查法一般取2σ的范围,即确定95.45%的可靠度,就是说实现预定的抽样数据中有95.45%以上落入2 σ的范围
-绝对精度和相对精度:使用抽查法时,会存在误差,所允许的误差用精确度来衡量。精确度有分为绝对精确度E和相对精确度S (P-观测事件发生率
n-观测次数Z-正态分布下的Z值)
例:根据工作抽样查明某机器的停工率,要求相对误差在10%以内。原估计该机器的停工率为30%,可靠度为95%,确定观测次数为1500次。而实际却观测了1800次,其中停工500次,问此观测结果能否满足预定误差要求?
解:根据题意
    P=500/1800=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96
S=0.074<10%因此满足预定的精度要求
-观测次数
观测次数的多少直接影响抽查的成本与所得结果的精确度。如果精确度要求高,抽查次数就多,所费的人力、时间及金钱就多。观测次数的多少可由绝对误差和相对误差公式来确定。
例:对某机器作业率进行观测,估计该机器停车率为25.6%,需要观测精度的绝对误差为0.01,可靠度为95%,求需观测的次数。
答﹕P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01 由公式四,n=P(1-P)Z2/E2
     =0.25X0.75X1.962/0.012    
=7203次
-剔除异常值
由工作抽样得到的观测结果,只是估计值,并不是真实值。用估计值代替真实值需要计算它的置信区间,若有异常值出现应剔除掉。
由正态分布曲线可知,当置信区间在P ± 3 σ的范围内时,置信度已达到99.73%,因此置信区间可以限定在P ± 3 σ,即:超出此范围,就作为异常值除去.
例:设某项工作抽样10天,共观测了1000次,每天观测100次,工作次数817次,平均工作率81.%,观测结果见下表所示。请进行异常值处理.
解:由题意,n=100,P=0.817,1-P=0.183
σ=(P(1-P)/n)1/2=((0.817*0.183)/100)1/2=0.039
由3σ原则控制界限为:
故控制上限=0.817 + 0.116=0.933
控制下限=0.817 - 0.116=0.701
由上表可知,第二天的工作率为67%,低于控制下限70.1%,应作为异常值除去;第八天的工作率为94%,高于控制上限93.3%,也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数均应舍去,从而观测事件的平均工作率P将发生变化,变化后为:P=(81+78+79+87+85+73+89+84)/100*8=0.82
根据变化后的P计算绝对精度和相对精度,如果计算精度已达到预定的精度要求,观测次数也已达到或超过预定的观测次数,则说明该观测事件的平均工作率是可靠的,否则还须继续观测。
抽查法的运用
抽查法的运用领域
-制定标准工时
-制定宽放率
-掌握机器稼动率
-运用抽查法的注意事项
-观测路径一致
-观测地点一致
 
 
 
 

(责任编辑:智泰咨询)